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数据产品组 业务数据平台 产品负责人
广告数据产品
广告看数分散、口径不一；以 OCPX 指标体系牵引数仓，治理 BI 需求、建管理驾驶舱，建成 300+ 指标；迁入集团统一埋点 SDK，实时性准确性提升，实验验证增收 11 万/天。
300+ 指标
沉淀
11 万/天
实验验证增收
问题
Problem- 各团队各自维护数据工具，一次波动排查最多跨 5 个平台、8 个看板，指标还对不上
- 人看的 BI 与算法、EMI、调价各用各的数据，口径不一、优化目标互相冲突
- 管理层缺统一经营视图
- 零散 BI 需求烟囱式开发
打法
Approach- 以统一指标牵引统一数仓，横向对接算法、广告投放平台 EMI、实时调价与 BI 看板，确保人和算法用的数据口径统一，在一套尺子下相向而行、不再目标冲突
- BI 需求分类设门槛、按提效时长排优先级
方案
Solution- 以 OCPX 为核心建 5 大专题指标，转化指标全部入仓
- 0 到 1 建移动端管理驾驶舱
- 规则式诊断平台改为服务内部运营，一站式定位波动
- 外部渠道分发看板用于挖新客、预警流失
攻坚
Hard parts- ①37 个广告维度约 90% 口径不一→推动新建维表，统一命名与计算
- ②两套埋点 SDK 并行、曾丢半天数据→弃用广告自有 SDK，按收入优先级逐媒体迁入集团统一埋点 SDK，打通媒体与广告明细
结果
Results- 沉淀 300+ 指标
- 日常 BI 需求每季 60→9
- 驾驶舱一期 5 维 22 指标，成集团数据培训营亮点案例
- 推动 26 个媒体端的广告埋点迁入集团统一埋点 SDK，实验验证增收 11 万/天
- 广告侧完成集团数据治理、统一 ID 迁移专项