个人 AI 实践
Agent 用量(2026.02—10.27)
从 2 月 8 日起没有一天停过。这一页是用量的全部明细:每一天用了哪些模型和 Harness、总量与节奏、按工具和模型的排名;数据来自本机三台 Mac 的逐条记录,口径写在每块底部。
Token,2026.02—10.27
个模型型号 × 种 Harness
2 月 8 日起连续每天在用
平均每天同时在用的模型
Multi 是常态:每天同时用多个模型、多种 Harness
我不是固定用一个工具,而是按任务把不同模型和 Harness(Codex、Claude Code、Kiro 这类 Agent 外壳)同时开着用。下面每个数都来自本机三台 Mac 的逐条用量记录:第一行是持续与平均,第二行看模型,第三行看 Harness。
2 月 8 日起连续每天在用,到 10 月 27 日
平均每天同时在用,另有 4.4 种 Harness
单日用到 5 个以上模型
单日用到 10 个以上模型;单日最多 17 个
同时用 3 种以上 Harness
单日最多同时用的 Harness
每格一天,从 2 月 8 日到 10 月 27 日连续 262 天,一列是一周(周一在上)。鼠标停在格子上(手机上点一下),看当天的 Token、用了哪些模型和 Harness。
总量与节奏:845 亿 Token,每一代新主力模型出来就迅速上量
缓存占 92%
归一化后;原始名 148 个
OpenAI、Anthropic、Google、小米等
本机采集到的全部工具
明细记录,按天、按工具、按模型
每月 Token 用量
单位:亿 token · *10 月截至 27 日每月 Token 用量第一的模型
新主力出来后迅速接上:GPT-5.5 止于 7 月 8 日,GPT-5.6 Sol 7 月 10 日放量;GPT-6 Astra 9 月 7 日起与上一代重叠并成为 9 月第一。同时一直保留 MiMo、DeepSeek、GLM、Gemini 等做对照。Token 以缓存为主(92%),总量说明使用的持续和广度,不等于有效产出。
排名明细:17 种 Harness、76 个模型型号、13 家原厂,全部可展开
主力用量集中在 Codex 和 Claude Code,长尾也很长:表里每一种 Harness、每一个模型型号都有实际调用记录,不是只装过。
按原厂
按 Harness
| # | Harness | Token | 占比 | 模型数 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Codex | ×16 | 580.9 亿 | 68.7% | 19 个 |
| 2 | Claude Code | ×3 | 107.7 亿 | 12.7% | 23 个 |
| 3 | Antigravity | 36.2 亿 | 4.3% | 8 个 | |
| 4 | Kiro | 32.6 亿 | 3.9% | 12 个 | |
| 5 | OpenClaw | 28.1 亿 | 3.3% | 17 个 | |
| 6 | Hermes | 23.2 亿 | 2.7% | 6 个 | |
| 7 | Grok | 15.2 亿 | 1.8% | 3 个 | |
| 8 | Pi | 9.5 亿 | 1.1% | 17 个 |
展开全部 17 种 Harness
| # | Harness | Token | 占比 | 模型数 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 9 | Trae CLI | 9.4 亿 | 1.1% | 14 个 | |
| 10 | CodeBuddy | 1.8 亿 | 0.2% | 7 个 | |
| 11 | WorkBuddy | 0.5 亿 | 0.06% | 5 个 | |
| 12 | MiMo Code | 0.2 亿 | 0.02% | 5 个 | |
| 13 | OpenCode | 约 400 万 | <0.01% | 6 个 | |
| 14 | dsh | 约 100 万 | <0.01% | 2 个 | |
| 15 | Qoder | 3 万 | <0.01% | 1 个 | |
| 16 | Gemini CLI | 2 万 | <0.01% | 2 个 | |
| 17 | Copilot CLI | 2 万 | <0.01% | 1 个 |
按模型型号
| # | 模型型号 | Token | 占比 | 使用区间 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT-5.6 SolOpenAI | ×4 | 222.2 亿 | 26.3% | 07-10—10-17 |
| 2 | GPT-5.5OpenAI | ×3 | 203.0 亿 | 24.0% | 04-26—07-08 |
| 3 | GPT-6.1 SolOpenAI | 59.5 亿 | 7.0% | 09-30—10-26 | |
| 4 | GPT-6 AstraOpenAI | 57.0 亿 | 6.7% | 09-07—10-26 | |
| 5 | Claude Opus 4.7Anthropic | 53.6 亿 | 6.3% | 04-18—07-23 | |
| 6 | Gemini 3.8 FlashGoogle | 38.9 亿 | 4.6% | 07-23—10-27 | |
| 7 | MiMo V2.5 Pro小米 | 22.7 亿 | 2.7% | 04-23—10-17 | |
| 8 | Claude Opus 5Anthropic | 15.1 亿 | 1.8% | 07-25—10-07 | |
| 9 | DeepSeek V4 ProDeepSeek | 13.7 亿 | 1.6% | 04-28—09-04 | |
| 10 | GPT-5.6 TerraOpenAI | 13.1 亿 | 1.5% | 07-11—08-11 |
展开全部 76 个模型型号
| # | 模型型号 | Token | 占比 | 使用区间 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 11 | Claude Opus 4.6Anthropic | 12.9 亿 | 1.5% | 02-10—07-12 | |
| 12 | Claude Opus 4.8Anthropic | 10.8 亿 | 1.3% | 05-30—09-01 | |
| 13 | Grok 4.6xAI | 9.3 亿 | 1.1% | 08-13—10-27 | |
| 14 | GPT-5.6 LunaOpenAI | 8.8 亿 | 1.0% | 07-11—09-24 | |
| 15 | Gemini 3.7 FlashGoogle | 8.1 亿 | 1.0% | 07-22—09-07 | |
| 16 | GLM 5.3智谱 | 7.0 亿 | 0.8% | 08-20—09-22 | |
| 17 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 6.5 亿 | 0.8% | 03-31—09-29 | |
| 18 | GLM 5.3 Flash智谱 | 6.4 亿 | 0.8% | 08-27—10-26 | |
| 19 | Claude Opus 5.5Anthropic | 5.9 亿 | 0.7% | 07-03—10-26 | |
| 20 | Gemini 3.1 ProGoogle | 5.9 亿 | 0.7% | 02-21—08-19 | |
| 21 | GPT-6 SolOpenAI | 5.8 亿 | 0.7% | 09-23—09-29 | |
| 22 | Gemini 3 FlashGoogle | 5.4 亿 | 0.6% | 02-09—07-08 | |
| 23 | Grok 4.7xAI | 5.4 亿 | 0.6% | 09-22—10-27 | |
| 24 | GPT-5.4OpenAI | 4.6 亿 | 0.5% | 03-09—05-07 | |
| 25 | Gemini 3.5 FlashGoogle | 4.5 亿 | 0.5% | 06-10—08-23 | |
| 26 | MiMo V2.5小米 | 4.4 亿 | 0.5% | 04-27—09-07 | |
| 27 | GPT-5.3-CodexOpenAI | 4.4 亿 | 0.5% | 02-22—05-30 | |
| 28 | GPT-6 LunaOpenAI | 3.8 亿 | 0.4% | 09-23—10-26 | |
| 29 | MiniMax M2.5MiniMax | 3.6 亿 | 0.4% | 02-16—07-05 | |
| 30 | MiniMax M3MiniMax | 3.2 亿 | 0.4% | 06-20—08-23 | |
| 31 | unknown厂商未知 | 3.2 亿 | 0.4% | 02-03—10-26 | |
| 32 | DeepSeek V4 FlashDeepSeek | 2.6 亿 | 0.3% | 08-03—10-21 | |
| 33 | GLM 5.2智谱 | 2.4 亿 | 0.3% | 06-20—09-10 | |
| 34 | DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek | 1.9 亿 | 0.2% | 09-14—10-27 | |
| 35 | ox-alpha智谱 | 1.5 亿 | 0.2% | 08-22—08-26 | |
| 36 | MiMo V2 Pro小米 | 1.5 亿 | 0.2% | 03-05—04-21 | |
| 37 | MiMo V2.6 Pro小米 | 1.0 亿 | 0.1% | 09-22—10-06 | |
| 38 | Claude Sonnet 5Anthropic | 0.9 亿 | 0.1% | 06-28—10-06 | |
| 39 | Gemini 3 ProGoogle | 0.9 亿 | 0.1% | 02-10—02-21 | |
| 40 | HY3腾讯 | 0.8 亿 | 0.09% | 07-10—10-23 | |
| 41 | MiMo V2 Flash小米 | 0.6 亿 | 0.07% | 02-11—02-15 | |
| 42 | Grok 4.5xAI | 0.6 亿 | 0.07% | 07-15—10-23 | |
| 43 | Claude Sonnet 5.5Anthropic | 0.4 亿 | 0.05% | 09-14—10-26 | |
| 44 | HY4腾讯 | 0.4 亿 | 0.05% | 08-29—10-04 | |
| 45 | space-bunny厂商未知 | 0.3 亿 | 0.03% | 10-04—10-17 | |
| 46 | MiMo V2.6 Flash小米 | 0.2 亿 | 0.02% | 09-22—10-18 | |
| 47 | GLM 5.3 FlashX智谱 | 0.2 亿 | 0.02% | 09-26—10-08 | |
| 48 | MiMo V2 Omni小米 | 0.1 亿 | 0.02% | 04-21—04-23 | |
| 49 | Claude Haiku 4.5Anthropic | 0.1 亿 | 0.01% | 04-16—06-28 | |
| 50 | Gemini 3.6 FlashGoogle | 约 500 万 | <0.01% | 07-22—08-30 | |
| 51 | Doubao Seed 2.0 Code字节跳动 | 约 500 万 | <0.01% | 09-04—09-04 | |
| 52 | Step 3.5 Flash阶跃星辰 | 约 400 万 | <0.01% | 03-20—03-20 | |
| 53 | Kimi K2.7 Code月之暗面 | 约 200 万 | <0.01% | 07-05—07-08 | |
| 54 | modelroute厂商未知 | 约 200 万 | <0.01% | 03-22—03-22 | |
| 55 | Step 5 Preview阶跃星辰 | 约 200 万 | <0.01% | 10-14—10-23 | |
| 56 | Doubao Seed 2.1 Turbo字节跳动 | 约 200 万 | <0.01% | 08-22—08-30 | |
| 57 | Doubao Seed Evolving字节跳动 | 约 200 万 | <0.01% | 08-07—09-26 | |
| 58 | MiMo X Pro小米 | 约 200 万 | <0.01% | 09-05—09-05 | |
| 59 | Doubao Seed 2.1 Pro字节跳动 | 约 100 万 | <0.01% | 07-02—07-27 | |
| 60 | Gemini 4 ArgonGoogle | 约 100 万 | <0.01% | 08-30—10-16 | |
| 61 | Kimi K2.5月之暗面 | 79 万 | <0.01% | 03-03—04-26 | |
| 62 | Codex Auto ReviewOpenAI | 61 万 | <0.01% | 08-10—08-13 | |
| 63 | GLM 5智谱 | 45 万 | <0.01% | 03-03—03-03 | |
| 64 | MiMo X Flash小米 | 42 万 | <0.01% | 09-05—09-05 | |
| 65 | GPT-5.2-CodexOpenAI | 39 万 | <0.01% | 02-03—03-03 | |
| 66 | Claude Sonnet 4.5Anthropic | 35 万 | <0.01% | 02-10—02-13 | |
| 67 | big-pickle厂商未知 | 30 万 | <0.01% | 07-29—10-04 | |
| 68 | MiniMax M2.1MiniMax | 28 万 | <0.01% | 03-02—03-02 | |
| 69 | GPT-5.3-Codex-SparkOpenAI | 19 万 | <0.01% | 07-14—07-14 | |
| 70 | Kimi K3月之暗面 | 15 万 | <0.01% | 09-04—09-04 | |
| 71 | DeepSeek V4.1 Flash 1017DeepSeek | 12 万 | <0.01% | 10-26—10-26 | |
| 72 | GPT-5.4-MiniOpenAI | 5 万 | <0.01% | 04-18—07-10 | |
| 73 | DeepSeek 3.2DeepSeek | 5 万 | <0.01% | 07-03—07-06 | |
| 74 | qmodel厂商未知 | 3 万 | <0.01% | 07-20—07-20 | |
| 75 | GPT-5OpenAI | 5,932 | <0.01% | 02-03—02-03 | |
| 76 | selfhost-fixture厂商未知 | 30 | <0.01% | 10-18—10-18 |
口径:VibeCafé 从本机三台 Mac 采集,2026-02-01 至 10-27;Token = 输入 + 输出 + 缓存 + 推理。模型型号去掉了厂商前缀与档位变体后归一化(例如 grok-4.7-build-fast 并进 Grok 4.7),无法识别的记为 unknown。前两名用量远超其余,单独一档(深色条、标出是第 3 名的几倍),其余以第 3 名为满格。