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数据产品组 算法数据平台 产品负责人
手机厂商特色高价值特征挖掘
端侧数据从未系统进入广告模型；跑通跨 8 方引入流程，把支付等数据做成模型特征，负责期间累计广告主价值 +39.53 万/天、收入 +53.89 万/天。
+39.53万/天
负责期间累计显著增收广告主价值
+53.89万/天
负责期间累计显著增收广告主价值+39.53万/天、收入
+39.53 万/天
负责期间累计广告主价值
+53.89 万/天
负责期间累计广告主价值 +39.53 万/天、收入
问题
Problem- 端侧数据从未系统进入广告模型
- 支付调起数据准确率、召回率仅约 40%，特征覆盖不全，压低效果上限
打法
Approach- 先借已有通路上线支付特征，用效果换多方投入，并行搭平台
- 沉淀原则：通用数据重覆盖、先上模型，垂类从策略与召回层切入
方案
Solution- 通用支付从第三方扩到头部电商自有支付，两期分别接入 12、7 个模型
- 垂类快应用、推送短剧支付用于短剧模型与人群包
- 交付前验覆盖率、精确率、召回率，上线后按版本每日监控
攻坚
Hard parts- ①端侧数据敏感→选在设备端标签化、模糊打散，不将原始数据上云脱敏
- ②涉法务、合规、算法等 8 方→设计从质量保障、归因到 AB 回收的五步流程
- ③第三方支付对头部电商召回仅 1.4%→补自有支付，召回升至 93.2%，覆盖率 55.41%→61.55%
结果
Results- 负责期间累计显著增收广告主价值+39.53万/天、收入+53.89万/天
- 快应用支付让短剧转化成本降20%—27%，推送短剧人群包降20%