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智能广告投放组 组长、产品负责人
AIGC 素材
中尾客户缺好素材、系统只认 ID 不懂内容；拆成 AI 生产、理解优选、场景原生化三条线分层自动化，大盘 AI 素材收入占比 0→22%，应用商店富媒体广告位达 62%。
0→22%
大盘 AI 素材收入占比
0→62%
商店富媒体位 AIGC 收入占比
62%
应用商店富媒体广告位达
问题
Problem- 0.51% 头部客户贡献 67% 收入，中尾客户素材少且差、更不愿做
- 系统按 ID 学习、不懂内容
- 信息流素材放进应用商店不原生
- 接手时方向因实验久无正向暂停
打法
Approach- 拆成 AI 生产、理解优选、场景原生化三条线，分客户自做、系统做客户确认、系统自动三层
- 先切数字人：视频 CTR 约为图片 2.8 倍、制作成本约 10 倍
- 18 个定制场景抽象为 4 条生成链路、5 个组件
方案
Solution- 数字人点选全流程 2 分钟、上线 500+ 实景形象，拒审素材按 14 类原因 AI 美化
- 标签与向量分层进召回、粗排、精排
- 取详情页利益点生成商店大字原生图，落地页前置粗排优选
攻坚
Hard parts- ①数字人良品率 70%→推动修复断句、音画同步等 10+ 类异常，提到 98%
- ②利益点改写难逐一请客户确认→只取原文、可删不可增，7 轮沟通定体验与审核标准
- ③客户不想用、投不动→使用者扩到设计师，联合 6 家头部代理推广；数字人覆盖 78 家客户
结果
Results- 大盘 AI 素材收入占比 0→22%
- 数字人 ARPU 较非数字人广告 +267%
- 素材理解 10 轮实验广告主价值 +18 万/天
- 商店富媒体位 AIGC 收入占比 0→62%，理论增收超 41 万/天（实验外推）