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商业 AI Agents 组 组长、产品&工程负责人

企业 AI 协作平台 Rollica

2026.07 — 至今产品兼研发负责人,2 人研发、个人贡献全项目 90% 的代码(100% AI coding)

解决个人深度工作跨工具割裂、团队协作停在看板等问题,2 人 AI-native 研发、9 周 8 版,统一接入10+Harness 并可相互Fork接力,个人工作与团队协作上下文、知识经验都双向打通;原生Browser Use在6套主流方案横评中排名第一;累计用户377人,人均周消息36→89次。

12.3 万行

本人两个月提交现存源码约

排名第一

浏览器与 6 套主流方案横评

9 周 8 版

2 人 AI-native 研发

平台五层

01入口层飞书、桌面、手机入口;手机接管终端会话,离开工位也能审批
02模型与 Harness 层统一接入 10+ 主流 Harness,内置 Pi、云端推荐模型,新手开箱即用
03记忆与知识层四级记忆与规则可挂飞书知识库,背景不用每次重讲
04能力供给层原生 Browser Use 让 Agent 像人一样操作网页;技能与智能体市集一键引入
05协作与自动化层Issue 转私密工作只回写结论,产物可批注,定时推送让数据找人

问题

Problem
  • 同事分散在多种 AI 编程工具与订阅里,换工具要重学交互和规则,深度工作难跨工具接力,就跑不出效果与成本最优的组合
  • 此前推广的 Multica 只被当看板,私人探索与团队共享不分,Agent 没真正干活
  • 不少人连 Harness 都不会装

打法

Approach
  • 对标 Codex 个人深度工作,融合 Multica 多人协作、Paseo 跨 Harness 与跨设备,开源之上自建公私域隔离又打通、Fork 跨 Harness 和模型接力、Skill 经验自进化与原生 Browser Use
  • AI-native 研发:2 人,需求、开发、测试、验收由 AI 驱动、个人闭环

方案

Solution
  • 五层:飞书、桌面、手机入口,手机接管终端会话,离开工位也能审批
  • 统一接入 10+ 主流 Harness,内置 Pi、云端推荐模型,新手开箱即用
  • 四级记忆与规则可挂飞书知识库,背景不用每次重讲
  • 原生 Browser Use 让 Agent 像人一样操作网页,技能与智能体市集一键引入
  • Issue 转私密工作只回写结论,产物可批注,定时推送让数据找人

攻坚

Hard parts
  • ①各 Harness 分叉能力不一、共用目录互相覆盖→A/B 实测换目录缓存命中 99.7%→0,放弃原生 Fork,统一交接流水线
  • ②头部竞品只开源一层 SDK→在其上自建浏览器宿主,人机轮流接管、标签按需休眠
  • ③团队规则散在各人电脑、Skill 一升级就覆盖经验→记忆规则存云端每轮下发,官方、团队、个人经验分层存放

结果

Results
  • 2 周首版,9 周 8 版、103 项交付,日均 2.4 项
  • 本人两个月提交现存源码约 12.3 万行(不含测试)
  • 浏览器与 6 套主流方案横评排名第一(成功率最高、速度第一)
  • 累计用户 377 人,外溢到销售、综管团队,人均周消息 36→89 次
  • 上线当周 Rollie 诊断任务 +103%