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商业 AI Agents 组 组长、产品&工程负责人
广告收入诊断 Agent（Rollie）
掉量诊断跨十余个看板、耗时 1—2 天且靠专家；把专家流程和分层业务知识做成 Agent，配评测与经验回收闭环，完整诊断约 50 秒，周诊断任务峰值 2,028 组。
约 50 秒
完整诊断缩到
2,028 组
Q3 周诊断任务 322 组→峰值
两阶段诊断
01掉量收入波动，运营需要知道原因
02按维度下钻锁定掉量主体
03全链路漏斗竞价与用户行为两条漏斗一起查
04给出结论完整诊断约 50 秒
薄 Harness、厚 Skill鉴权、查数由代码兜底评测用例交给三个 Agent
问题
Problem- 运营排查掉量要跨十余个看板手工查数，竞价与用户行为两条漏斗互为因果，完整诊断需 1—2 天、依赖专家，排查越慢，收入波动越久
- 旧规则式诊断只定位、不给结论
打法
Approach- 选场景看三条：规则难穷举、依赖专家、结果可验证
- 薄 Harness、厚 Skill：推理交给通用底座，流程与知识做成可插拔 Skill、分发到各人 Agent，鉴权、查数由代码兜底
- 推广靠飞书业务群首发、双周用户交流会
方案
Solution- 主流程走两阶段诊断：先按维度下钻锁定掉量主体，再查该广告全链路漏斗
- 核心数据 100% 接入，查数 CLI 带服务端校验与报错指引
- Skill 静默升级，官方知识与个人 Learnings 双轨、升级不会冲突覆盖，经验回收提炼后进下一版
攻坚
Hard parts- ①300+ 维度指标挤占上下文、诱发幻觉→按使用频次 × 收入贡献分层按需披露，token 省 88%
- ②人工评测一版要一周、只测最强模型→评测用例的收集、执行、评分交给三个 Agent，高中低三档模型各跑 3 次，结果与过程加权打分，缩到 2—3 小时
- ③长会话压缩把逐小时数据记错、误判根因→压缩前存事实账本、压缩后回注
结果
Results- 完整诊断缩到约 50 秒
- 新版首周升级覆盖率 30%→100%
- Q3 周诊断任务 322 组→峰值 2,028 组，用户 106 人，行业运营渗透 100%、销售运营 80%，问卷满意度 85.2%
- 整套方法复用到对外 AdmiClaw