AI Agent广告与推荐数据与实验

赵锡盛

Parker Zhao

30 岁 · 9.5 年工作经验，其中 3 年实线管理 · 现任小米商业 AI Agents 组组长 · 产品专家（18 级）

16 岁跳级上大学，29 岁小米最年轻 18 级
parker.z@live.cnGitHub北京
SCROLL
01

核心亮点

Highlights
29岁
升 18 级，小米最年轻

16 岁跳级上大学，29 岁小米最年轻 18 级

13 岁跳级读高中；社招入职小米 5 年从 15 级升到 18 级；绩效 3 次 S、2 次 A，获集团五一劳动奖章，入选青年工程师股权激励计划。

845亿 token
连续 262 天在用

845 亿 token、连续 262 天的 Agent 深度用户

2 月以来用过 76 个模型 × 17 种 Harness；平均每天用 6.2 个模型、4.4 种 Harness，150 天不少于 5 个模型、56 天不少于 10 个，196 天同时用不少于 3 种 Harness 工具；早期深度试用 Muse、Grok bot、OpenAI Dots、Cue 等个人 Agent。

4次
开新方向、打硬仗

四次从 0 到 1，开新方向、打硬仗

建成首个公司级科学实验平台（4000 场实验/年，至今全公司公用）；开辟面向算法的数据产品方向；主导广告投放平台十年来首次底层重构，架构看齐字节、腾讯，在手机厂商中最领先，推动全部广告主迁到新平台；2026 年组建产研一体的 AI Agents 组。

90%
个人贡献全项目代码 · 100% AI coding

AI-native 通用 Harness 平台 + 对外投放 Agent

主导企业 AI 协作平台 Rollica：2 人研发、9 周 8 版、日均交付 2.4 项，个人贡献全项目 90% 的代码（100% AI coding）；统一接入 10+ 主流 Harness，原生 Browser Use 在 6 套主流方案横评中排名第一；对外投放诊断 Agent 接入全部小米广告代理，大盘收入覆盖率 92%。

02

经历与项目

Experience

小米集团 · 互联网业务 · 商业平台部

北京 · 2020.09 — 至今

社招 15 级升至 18 级；2021 年起虚线带队，2024 年起实线带广告平台团队、峰值 13 人，现带 5 人 AI Agents 组。

2026.03 — 至今

商业 AI Agents 组 组长、产品&工程负责人

主动卸下智能广告平台组的管理，转岗组建 AI Agents 小组，做企业 AI 协作平台、广告诊断与投放提效的 Agent。

团队公司内首个探索型产研一体小组，现5人（研发虚线、产运实线）；每人从需求到测试独立闭环，传统要半年的功能1周交付。

01
企业 AI 协作平台 Rollica

解决个人深度工作跨工具割裂、团队协作停在看板等问题，2 人 AI-native 研发、9 周 8 版，统一接入10+Harness 并可相互Fork接力，个人工作与团队协作上下文、知识经验都双向打通；原生Browser Use在6套主流方案横评中排名第一；累计用户377人，人均周消息36→89次。

→02
广告收入诊断 Agent（Rollie）

掉量诊断跨十余个看板、耗时 1—2 天且靠专家；把专家流程和分层业务知识做成 Agent，配评测与经验回收闭环，完整诊断约 50 秒，周诊断任务峰值 2,028 组。

→03
对外投放诊断 Agent（AdmiClaw）

代理凭经验调价、跨账户导表平均 2 小时；建云端常驻 Agent，复用 API Key 鉴权，以 MCP 服务中间层收拢过去零散的 API 接口，统一对 Agent 暴露渐进披露、使用友好的投放工具，复合指标准确率 50%→95%、大盘收入覆盖率 92%。

→
2024.05 — 2026.03

智能广告投放组 组长、产品负责人

负责小米 AI 智能广告投放平台 EMI（广告主投放的唯一线上入口），覆盖投放产品、AIGC 素材与投放策略；2025-09 升 18 级。

团队接手时团队 10 人只剩 3 人，半年内完成重组，峰值 13 人（实线），一年晋升 4 人。

04
EMI4.0 广告投放平台重构

广告投放平台十年未大改、转化数据被层级切碎；层级三改二、排序下沉素材，推动全部客户迁到新平台，2025 年底日收入峰值达数千万级、占大盘收入 67%，核心客户 ARPU +368%。

→05
AIGC 素材

中尾客户缺好素材、系统只认 ID 不懂内容；拆成 AI 生产、理解优选、场景原生化三条线分层自动化，大盘 AI 素材收入占比 0→22%，应用商店富媒体广告位达 62%。

→06
投放策略与 AI 投放助手

2024 年夏广告堆量逼近引擎上限、客诉多、投后靠人工；分池优选、逐链路治卡顿，按优化师思路给建议并上线 RAG 投放助手，优选增收 17 万/天、建议采纳率 80%+。

→
2023.02 — 2024.05

数据产品组 算法数据平台 产品负责人

开辟面向算法的数据产品方向（此前只有给人用的数据产品），覆盖特征、样本、训练、评估到监控；2023-09 升 17 级。

团队虚线带 3 人，培养 2 名新人接手该方向后，本人转岗。

07
算法数据平台

广告模型数据口径不一、迭代慢、运维不可靠；统一 Label 宽表，再把样本、校验、监控逐段平台化，理论增收 51 万/天。

→08
手机厂商特色高价值特征挖掘

端侧数据从未系统进入广告模型；跑通跨 8 方引入流程，把支付等数据做成模型特征，负责期间累计广告主价值 +39.53 万/天、收入 +53.89 万/天。

→09
算法实验科学评估

核心指标换成长期广告主价值后近半实验判不出显著差异，日常实验又虚高；用 CUPED 降方差和季度反转实验重建评估，显著实验数 +50%，测出日常累加收益约 65% 未在大盘兑现。

→
2020.10 — 2023.01

数据产品组 业务数据平台 产品负责人

团队2021 年升 16 级；2021Q4 起虚线带队，最多 4 人。

10
A/B 实验平台

业务改版按天看数、判不清效果；从方法论、多源数据融合到自动出置信结论的报告，建成首个公司级科学实验平台（至今全公司公用），支撑多部门 4000 场实验/年，落地页优选理论增收 8 万/天。

→11
广告数据产品

广告看数分散、口径不一；以 OCPX 指标体系牵引数仓，治理 BI 需求、建管理驾驶舱，建成 300+ 指标；迁入集团统一埋点 SDK，实时性准确性提升，实验验证增收 11 万/天。

→
海航资本集团国际管培生、数据策略产品负责大数据风控模型、策略与数据体系
北京 · 2017.07 — 2019.09
TPP（英国）医疗科技公司产品经理负责管理超过 5000 万份病历的数字医疗系统的 PC 端与 App 产品
英国 · 2016.07 — 2017.07
03

个人 AI 实践

Practice
845亿

Token 总量

76个

模型型号

17种

Harness

262天

连续在用

每月 Token 用量

单位：亿 token · *10 月截至 27 日
15
10
44
214
65
150
100
141
107
2月3月4月5月6月7月8月9月10月*

重度跨工具用AI，长任务、Skill与公司订阅在工具间接不上；自建任务状态分层、Skill单源分发，再给上游补接入与用量解析，4个开源项目合并17个PR。

用量明细 →个人 AI 实践与开源 →
04

教育与荣誉

Education & Honors

教育背景

谢菲尔德大学数据科学 · 硕士 · 2019.09 — 2020.11工作三年后全日制就读，学位总成绩全年级第 1；QS 2027 第 82
爱丁堡大学经济与金融 · 本科 · 2012.09 — 2016.0716 岁入学；QS 2027 第 35
集团五一劳动奖章（2026）小米价值观标杆奖青年工程师股权激励计划一级部门优秀员工 3 次集团 AI 实践沙龙互联网业务部唯一主讲